搜索精细化设计
在实际的产品设计中并不会止于描绘一个轮廓，对产品功能进行更深入的探索是产品经理的使命。产品经理不仅要实现简单功能，还需要对功能进行精细化设计。
精细化设计
为什么要精细化设计？
- 从用户视角出发，不同用户群体的需求都是不一样的。比如投资者一般可以简单分为股票小白、散户和专业群体，他们的特点不同，需求不同。这需要产品经理充分挖掘用户需求，细分用户类别才能更好地理解用户。
- 从竞品的角度看，目前许多产品都存在同质化的现象，搜索功能也不例外。精细化设计开辟了一条创新的道路，使得产品能够摆脱“被迫竞争”，走出一条新路。
- 目前互联网新流量较难获取，对于券商产品来说，用户体量持续增长更为困难。比起抢占流量高地，产品更应该做好用户体验，更好地服务用户。
这些问题的答案都指向了一个结论：精细化设计，提升用户体验。
精细化设计方法优势
结合 什么是产品思维？提到的方法，可以尝试对 “用户使用搜索功能” 这个过程进行解构、抽象和重组，大体可以拆分出用户类型、使用场景、使用时段三个方面。这可以作为简易版的分析框架，下文会围绕这三个方面进行说明。
精细化需求分析
用户类型分析
1、用户分层
用户分层的方法有很多种，包括按用户价值、生命周期、RFM模型以及 AARRR 模型分层等方法。具体使用什么方法需要结合目标和业务进行选择。比方让用户更快更准确地让找到想要的证券或功能，这就是金融产品搜索功能的目标。
一般来说，使用券商产品的用户的历程是一个慢慢提升自己投资能力的过程。那么可以按用户使用经验进行用户分层，具体分为新手小白、一般散户和专业用户三种类型。基于大盘的用户分析可以得出，在这三种类型当中，新手小白和一般散户占据了用户主力，小白群体的占比最高。
内心OS：奇怪的是，大多数券商产品经理都认为自己的用户是老用户，对App的操作相对熟悉...产品经理经常会陷入自己过往的认知，认为事情应该是这样，选择性忽略客观事实。
2、需求分析
需求分析的方法主要包括问卷调研、用户访谈、数据分析等方法。比较取巧的方式是可以通过不同领域的研究报告来获取你想要的用户数据，在有一定用户体量的基础上可以采用主流的问卷调研方式。
综上我们可以得出三类画像较为明确的用户，分别为：
- 新手小白：投资的理解仅停留在书面，需要入门学习资料，提供新 闻资讯、社区讨论等功能。
- 一般散户：投资过证券或基金，对股市有一定了解。需要提供证券行情、新闻、自选股和投资建议功能。
- 专业用户：具备一定交易能力和投资经验的用户。要通过成就体系和复杂功能来提高留存。
雪球的用户画像就做得很好，产品内的社区和内容运营主要围绕 “新手小白” 这类用户群体进行转化工作。对于一般散户或者专业用户来说，他们更把雪球看作是一个金融投资社区讨论的场所，而不是用来进行投资。
通过在微信小程序添加官方企业微信，发放福利的同时也触达了用户
场景分类分析
用户有着不同的需求，即便使用的是同一款产品，用户也会选择性地使用某项功能。举我自己的例子，我会通过微信读书去阅读公众号文章，原因是不喜欢公众号的推送机制，广告太多，还会推荐不相干的公众号。但是这个场景绝大多数都不会发现，当然也谈不上使用。
金融领域的品类场景十分丰富，主要包括股票、基金、期货期权、外汇、贵金属。此外还有虚拟货币、NFT。每一个品类单独拎出来都能做非常多的应用，在互联网金融没有绝对的一家独大。在这些金融品类中，股票品类的需求和用户占比远高于其他品类。
按照这个逻辑推导，似乎应该选择股票作为主要的产品设计场景？答案可能并非如此。股票应用市场的竞争是相当残酷的，进入这个市场不仅要和券商竞争，还需要和实力强劲的软件服务商 battle，杀出重围的可能性并不高。也正因如此，对于体量较小的公司，选择其他品类进行突破可能是较好的选择。
回到金融产品的搜索场景，在上述提及的这些品类当中，股票是最常见且搜索量最大的证券。实际进行搜索功能优化的时候，我会着重关注如何优化股票的搜索和挖掘。在这一品类中，用户主要有这三种需求，分别是搜索、询问和服务查找。
使用时段分析
股票交易有固定的时段。包括盘前、盘中、盘后三个时段，在中午会进行午休，在下午 3 点收盘。用户在不同的时段内，需求都不同。比如在开盘交易前想看到市场的走势预测，在盘中会想要看到更专业的行情信息，在开盘结束后想看到市场的复盘总结。除了固定周期的用户需求，突发性的新闻资讯类内容也会对用户的决策产生影响。在考虑设计搜索主页的时候，需要结合用户的使用时段进行设计。
但如果我们观察股票软件中搜索功能的设计，其实很少针对用户的使用时段进行优化。一方面是许多产品的搜索还未成为流量入口，结合用户使用时段进行设计是非常困难的。另一方面，使用时段的功能设计更对聚焦在 “行情” 功能中。
产品内 搜索更聚焦于用户确定或模糊的需求，并不强调用户的使用周期。产品内的其他功能能够满足用户的要求，那就不需要在搜索功能中体现。
创新点挖掘
设计优先级判断
鉴于开发资源的限制，在实际的开发过程中无法一次性完成所有产品设计的优化工作，确定优化的优先级就显得十分必要。要优先搞定高优先级的场景。
综合考虑用户分类规模、产品品类规模、发展目标以及体验收益等因素来明确优化的优先级，可以得出以下结论：在股票交易场景中，用户规模较大，而且有很多新手用户。此优化重点放在股票交易场景下，特别是针对新手用户的高优先级设计优化。
判断创新点设计
在知道要满足哪类需求的用户后，接下来需要结合股票场景需求去挖掘、判断功能设计的创新点。具体可以从三个方面进行分析：
- 是否还存在尚未被满足用户需求？
- 产品是否还有优化的空间，比如提高效率、降低理解成本？
- 产品的交互、布局和视觉是否还有提升空间？
示例如下：
- 搜索功能并不能满足用户自定义的询问，比如盘前预测、盘后复盘以及个股信息的查找。
- 搜索股票时，一般仅展示个股内容，缺少相关的大盘市场数据和关联基金的展示。在精准搜索某只股票时，没有展示股票的详细信息。
- 内容布局较为单一，搜索功能通常以产品内功能，通过栏目形式进行展示，比如证券、基金、资讯、功能。证券标签缺乏详细内容，对应功能缺少简介描述。
根据以上示例提及的内容，可以对搜索功能的创新点进行总结：
设计优化策略
设计优化策略主要从减少触达门槛、降低理解成本、提高内容时效三个方面出发：
- 减少触达门槛：通过信息可视化外显等方式，来让用户更快地寻找到想要的内容，不必进入二级页面
- 降低理解成本：通过标签、图表、图形等表达方式，让用户更容易理解关键信息
- 提高内容时效：基于股票的时段性特征，通过更细致的内容分发和展示来打造差异化
进行互联网产品优化时，前两种方式的通用性较强。第三种方式则要求对产品功能进行洞察，不同产品的功能优化策略有着很大的区别。