规模效应
规模效应指规模增大后对经济效益的提升。相较于网络效应，规模效应相对容易理解一些。
规模效应的原理
假设企业的 “利润 = 收入 - 成本”，而成本分为固定成本与可变成本：
- 固定成本：一定时间周期内，不受业务规模大小影响的成本，例如：办公设备、中后台人员薪资、办公室租金
- 可变成本：业务规模变化线性相关的成本，例如：一线员工、原材料、流量获取费用等
即：
假设可变成本是收入的 50%，即毛利率为 50%：
其利润变化如下图所示：
随着企业收入规模（订单规模）的上涨，毛利额逐渐扩大，减去固定成本后，利润也会随之上涨。
当规模达到 Breakeven 点的时候，利润由负转正，即收入覆盖了可变成本和固定成 本，在临界点时：
这就是规模效应，利用规模化后的更多毛利额抵消固定成本的支出。每增加一份边际收入，固定成本就会被摊得更薄，带来的边际利润增幅更大。
为什么规模效应如此重要
规模效应与融资的关系
一级市场融资是让投资人相信你未来收益的行为，投资人出资解决当前的亏损问题，然后从未来的收益中分一杯羹，算的是 Profit - Investment / Time-spent 的账：
因此，投资人、创始团队、愿意加入这份事业的员工均是希望未来 B 能够显著大于 A，规模效应越大，赚取回报的效率越高、越快：
但现实是残酷的，创业九死一生，大部分创业团队根本走不到 Breakeven 的那一天，例如在融资款耗尽时，依然没有实现 Breakeven，难以继续筹措资金：
又比如，规模效应的可持续性不强，是通过不断提高成本率带来的不良收入增长，这种情况下，规模越大越亏，创始团队需要更强劲的说服力才能持续获得融资，让投资人相信成本率会在未来下降：
规模效应是利润，也是护城河
除了对利润的期许外，企业也应该关注规模变大后成本率的逐渐改善，不单单依靠规模带来的利润，还需要叠加经营改善带来的额外利润。
因此，已经占据规模优势的企业，获取单位收入所需的成本比起初创的企业要低许多，自然可以动用更多的利润来争夺客户。所以，初创企业既需要不断投入打磨产品，又要在市场上与更有规模的同类企业竞争，难度变大。
AI 领域有脱离大厂投资的新兴产品吗？他们与大厂竞争的优势是什么？
为什么规模化后企业的可变成本率会下降？
常见的原因：
- 产品经过长期迭代打磨，帮助内部效率不断提升；
- 掌握的数据越来越多，各种基于算法、经验的判断和决策更加准确，换来更高的收益概率；
- 形成了一定的市场认知，品牌力更加强；
- 积累的供需方逐渐变多，更有机会推动、叠加第二曲线获取新的商业回报；
- 如果你的产品具有网络效应，则可能出现指数级的效率改善。
但是在规模变大后，企业不得不面临反规模效应，比如：京东有 17.9 万名员工、沃尔玛有 220 万员工。如此巨大而复杂的劳工关系、每年的薪资上涨都会让企业的管理不堪重负，企业内耗开始加剧，固定成本逐年提高，一线工作效率开始下降。
而效率下降必将带来企业的战斗力、灵活度下降，这时候需要非常警惕市场的格局变化，不要被新兴技术企业突袭。从 0 到 1 的企业注重 PMF 验证，从 1 到 10 的企业注重经营能力，而从 10 到 100 的企业则应该不断消除管理的臃肿，保持 Day One 的 初心。
经营：负责选择正确的事；
管理：负责把事情做正确。
企业的发展离不开飞轮效应，而飞轮效应的核心驱动因素便是规模效应。